GPT-3 : un premier bilan de compétences !

Jeremy Lamri
6 min readApr 3, 2023

[Article rédigé le 26 janvier 2023 par Jeremy Lamri avec le support de l’algorithme Open AI GPT-3 Da-Vinci-003 pour environ 30%].

Si ce n’est pas encore clair, GPT-3 est une intelligence artificielle générative, qui peut produire des contenus textuels en réponse à des requêtes effectuées. Cette technologie va rapidement s’avérer très utile pour automatiser ou accélérer de nombreuses tâches de production intellectuelle. Cependant, l’utilisation de GPT-3 pourrait également être une menace pour les compétences des humains. En faisant à notre place et en nous rendant fainéants, nous risquerions de perdre de nombreuses critiques au quotidien. On fait le point dans cet article !

Créé par Jeremy Lamri avec Dall-e (2023, tous droits réservés)

Quelles sont les compétences et capacités nécessaires pour bien utiliser GPT-3 ?

Pour utiliser au mieux GPT-3, il y a certains pré requis. Même si le monde a adopté l’outil en un rien de temps, il faut reconnaitre que de manière générale, la plupart des gens sont loin de l’utiliser en conscience et en responsabilité. Pourtant, c’est la condition clé pour l’utiliser en confiance. Voici les principales compétences à développer pour bien utiliser GPT-3 et les autres IA génératives :

1) Comprendre les bases de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique.

Il est plus facile d’utiliser un outil lorsqu’on comprend les principes sous-jacents. Comprendre les principes de l’IA et de l’apprentissage automatique est une compétence importante pour appréhender les possibilités et les limites de GPT-3. L’objectif est de parvenir notamment à détecter les risques et les dangers liés à l’utilisation de tels modèles. D’ailleurs, n’hésitez pas à consulter mon article qui explique le fonctionnement de GPT-3, ses limites et ses incompétences.

2) Formuler des questions et des requêtes pertinentes

Pour tirer le meilleur de l’outil, il est nécessaire de savoir formuler des questions précises et d’identifier des requêtes appropriées. Cela implique de comprendre comment formuler des requêtes qui capturent le sens et la structure des phrases et des phrases complexes, et qui fournissent suffisamment d’informations pour que GPT-3 puisse fournir des réponses pertinentes. Cela nécessite également de comprendre les contraintes et les limites de GPT-3, y compris ses capacités à traiter différents types de données et à fournir des résultats précis et cohérents.

3) Maitriser les fonctionnalités et paramètres

GPT-3 est un système complexe et il est important d’être capable de naviguer à travers ses différentes fonctionnalités pour en tirer le meilleur parti. Une telle maitrise implique de comprendre comment configurer le système et de savoir quels paramètres régler pour obtenir les meilleurs résultats. Pour obtenir les meilleurs résultats, il est critique de comprendre le sous-modèle, la température, la longueur, la pénalité de fréquence, la pénalité de présence, l’injection de textes précédents, etc.

4) Utiliser les bonnes pratiques

GPT-3 est un outil puissant qui peut être utilisé de manière responsable et qui peut être utilisé pour des applications utiles. Il est important que les utilisateurs comprennent et apprennent les meilleures pratiques pour utiliser GPT-3 de manière optimale, et développent une bonne connaissance des domaines dans lesquels le GPT-3 peut être utilisé. Egalement, cela implique de se tenir informé des changements et mises à jour régulières du modèle GPT-3, pour s’y adapter au mieux.

5) Savoir interpréter les résultats

GPT-3 fournit des résultats qui peuvent être difficiles à interpréter. Il est important d’être capable d’analyser ces résultats et de comprendre leur signification. Cela implique la capacité à faire preuve d’esprit critique, pour pouvoir poser des questions complémentaires, demander des sources, nuancer les réponses, et surtout identifier lorsque l’IA se trompe ou ment. Car oui, GPT-3 peut mentir.

Créé par Jeremy Lamri avec Dall-e (2023, tous droits réservés)

Ces 7 compétences qui vont se dégrader à force d’utiliser GPT-3

Les compétences qui risquent d’être perdues ou dégradées à force d’utiliser GPT-3 sont toutes celles que nous sollicitons habituellement pour créer des contenus d’expertise ou d’interaction, et peut-être même un peu plus encore.

1) Compétences en matière de pensée critique

GPT-3 facilite le travail de réflexion critique des utilisateurs en leur donnant des réponses pré-formatées, ce qui réduit leur capacité à analyser et à comprendre des problèmes complexes et à développer leurs propres solutions. Il existe un risque que les utilisateurs finissent par dépendre de l’algorithme et ne prennent plus le temps de penser par eux-mêmes. Un tel sentiment d’incompétence peut nuire à leur confiance et leur capacité à prendre des décisions indépendantes.

2) Compétences en matière de recherche et de méthode

GPT-3 est conçu pour fournir des réponses pré-formatées et des solutions pré-établies, ce qui réduit la nécessité pour les utilisateurs de rechercher les informations par eux-mêmes. Les utilisateurs pourraient finir par perdre leurs compétences techniques, en particulier leur capacité à diagnostiquer des problèmes et à trouver des solutions par eux-mêmes.

3) Compétences en matière de créativité

GPT-3 donne aux utilisateurs des réponses pré-formatées et des solutions pré-établies, ce qui limite leur capacité à innover et à trouver de nouvelles solutions. Il existe un risque que les utilisateurs finissent par ne plus être en mesure de produire des idées créatives sans l’aide de l’algorithme.

4) Compétences en matière de communication et d’interaction sociale

GPT-3 est conçu pour fournir des réponses pré-formatées et des solutions pré-établies, ce qui réduit la nécessité pour les utilisateurs d’interagir et de communiquer avec les autres. A force d’utiliser l’algorithme, les utilisateurs pourraient finir par perdre leurs compétences en communication, en particulier la capacité à communiquer leurs idées de manière claire et concise, mais également faire face à une perte de vocabulaire et de capacité de syntaxe.

5) Compétences en matière de pensée analytique et de résolution de problèmes

GPT-3 est conçu pour fournir des réponses pré-formatées et des solutions pré-établies, ce qui réduit la nécessité pour les utilisateurs d’utiliser leur pensée analytique et leur capacité à résoudre des problèmes. Les utilisateurs pourraient même finir par perdre l’habitude de prendre du temps pour analyser les situations et interpréter les informations.

6) Compétences en matière de prise de décision

GPT-3 fournit des réponses pré-formatées et des solutions pré-établies, ce qui réduit la nécessité pour les utilisateurs de prendre des décisions par eux-mêmes. Le fait de dépendre trop de l’algorithme pour prendre des décisions pourrait réduire la capacité des utilisateurs à prendre des décisions indépendantes.

7) Compétences en matière d’apprentissage et d’adaptation

GPT-3 fournit des réponses pré-formatées et des solutions pré-établies, ce qui réduit la nécessité pour les utilisateurs d’utiliser leur capacité à apprendre et à s’adapter à un environnement changeant. En réduisant également leur capacité à travailler avec d’autres, une utilisation poussée pourrait enrayer l’apprentissage social.

Créé par Jeremy Lamri avec Dall-e (2023, tous droits réservés)

Conclusion

GPT-3 est une technologie très puissante qui peut offrir des avantages considérables en termes de productivité et d’efficacité, mais elle nécessite également une vigilance et une responsabilité importantes de la part de ses utilisateurs. Il s’agit d’acquérir les compétences nécessaires pour l’utiliser correctement et de manière responsable, afin de bénéficier de ses avantages sans en subir les conséquences négatives. Pour éviter de perdre des compétences critiques pour l’autonomie intellectuelle et la socialisation, il est également important de ne pas se reposer entièrement sur GPT-3, et de continuer à faire marcher son cerveau !

[Article rédigé le 26 janvier 2023 par Jeremy Lamri avec le support de l’algorithme Open AI GPT-3 Da-Vinci-003 pour environ 30%].

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Jeremy Lamri

CEO @Tomorrow Theory. Entrepreneur, PhD Psychology, Author & Teacher about #FutureOfWork. Find me on https://linktr.ee/jeremylamri