Comment tirer le meilleur de ChatGPT et des IA génératives ?
[Article rédigé le 22 juillet 2023, par Jeremy Lamri avec le support de l’algorithme Open AI GPT-4 pour environ 20%. Images créées avec Adobe Firefly, tous droits réservés, 2023].
Nous sommes au coeur d’une révolution tumultueuse qui est façonnée au quotidien par des changements d’usage plus impressionnants les uns que les autres. Cette révolution n’est pas seulement une suite d’innovations technologiques, mais constitue un changement fondamental dans la manière dont la société fonctionne, un changement qui imprègne chaque coin et recoin de notre vie quotidienne. Ces innovations technologiques ont une influence profonde et multidimensionnelle sur nos modes de vie, restructurant les sphères sociales et économiques tout en remodelant les discours culturels et les habitudes personnelles.
Un changement de paradigme
Parmi ces innovations, l’intelligence artificielle se distingue par son potentiel perturbateur exceptionnel. Synonyme d’efficacité, de rapidité et de précision, l’IA change la donne, redéfinissant les contours de ce qui est techniquement possible et repoussant inexorablement les frontières de notre imaginaire technologique. Qu’il s’agisse de diagnostiquer des maladies, d’optimiser la logistique des entreprises ou d’améliorer les interactions en ligne, l’IA s’entremêle dans le tissu de notre quotidien et transforme notre rapport au monde.
Dans ce paysage en ébullition, les IA génératives de texte, telles que les Generative Pre-trained Transformers (GPT d’Open AI), se révèlent comme des acteurs clés de cette nouvelle ère technologique. Elles offrent des perspectives impressionnantes en termes de productivité et d’efficacité. Mais, comme toute technologie puissante, elles sont à double tranchant. Leur utilisation nécessite une compréhension approfondie et précautionneuse, une certaine dose de finesse pour tirer pleinement parti de leur potentiel tout en évitant les écueils potentiels.
Il est donc crucial de dépasser l’idée simpliste que ces technologies sont de simples outils de productivité pour embrasser une vision plus holistique et équilibrée de leur utilisation. Cet article se propose notamment d’éclairer cette voie, en mettant en lumière les différentes dimensions de l’interaction avec les IA génératives de texte. Au-delà d’une simple course à la productivité, il rassemble des éléments réflexifs, inclusifs, créatifs et collaboratifs pour sculpter une approche nuancée et humaniste de l’utilisation de l’IA.
La technique du ‘prompt’ parfait
Avant de plonger plus en avant dans le vif du sujet, il est essentiel de préciser le fonctionnement des IA génératives. Fondamentalement, elles ne comprennent pas vraiment les interactions avec les utilisateurs, mais s’appuient sur une base de connaissances vaste pour prédire quel pourrait être le mot suivant dans une conversation donnée. Il s’agit un peu du même principe que l’outil de saisie automatique sur Word. La qualité de la réponse générée dépend donc du modèle de langage, de l’algorithme de prédiction et surtout du texte de départ, appelé ‘prompt’, fourni par l’utilisateur.
La qualité des réponses d’une IA est ainsi fortement liée à la qualité du prompt fourni. Si vous souhaitez obtenir une prédiction pertinente et précise de l’IA, votre prompt devrait incorporer une suite de consignes, correspondant à quatre types d’informations : le contexte, le besoin, la demande, les contraintes.
1 — Contexte
Commencez par fournir de l’information sur le contexte ou le cadre de votre demande. Par exemple, si vous êtes un designer graphique travaillant sur un nouveau logo pour une startup technologique, votre contexte pourrait être : “Je suis un designer graphique travaillant pour une startup en pleine croissance dans le secteur des technologies éducatives”.
2 — Besoin
Indiquez le problème spécifique que vous cherchez à résoudre. Si, dans notre exemple, vous avez besoin d’idées de logos innovantes, votre besoin serait : “Je dois concevoir un logo frais, moderne et distinctif pour représenter la marque de l’entreprise”.
3 — Demande
C’est l’action que vous désirez que l’IA réalise. Dans notre situation, vous voudriez peut-être que l’IA génère quelques ébauches de logos : “Proposer des ébauches de logos innovants et captivants”.
4 — Contraintes
Ce sont les limitations et les directives spécifiques qui préciseront vos attentes. En continuant sur notre exemple, vos contraintes pourraient être : “Les designs doivent intégrer le thème de l’éducation et de la technologie, tout en restant simples et facilement reconnaissables”.
Pour améliorer la qualité des réponses, il est recommandé de converser avec l’IA pour mieux préciser vos attentes et ne pas hésiter à lui donner un feedback pour affiner les résultats. Cette conversation constitue en fait un ensemble d’itérations, qui sont essentielles autant pour vous que pour l’IA. Les échanges vous aident à mieux préciser ce que vous attendez de l’IA, et l’IA a chaque fois une nouvelle chance de proposer un contenu intégrant de nouveaux éléments de contexte. Pour obtenir une réponse adaptée, il n’est pas rare de devoir itérer plusieurs fois. En ce sens, mieux vaut éviter de considérer la première réponse de l’IA comme celle que vous retiendrez ! Plus votre demande est complexe, plus il faut envisager un nombre important d’itérations.
Sortir de l’ornière productiviste
L’IA, de par son potentiel d’automatisation, trouve souvent son utilité dans l’amélioration de la productivité. Cependant, elle offre bien plus que des gains de temps et peut présenter de véritables défis dans son application. Transcendons la notion purement productive pour explorer quelques utilisations remarquables :
Utilisation productive
L’IA, en automatisant les tâches répétitives, est idéale pour augmenter la productivité. Par exemple, un community manager pourrait utiliser GPT pour générer des idées de publications sur les réseaux sociaux, une tâche chronophage qui peut être automatisée. Un assistant virtuel équipé de GPT peut aider à rédiger des emails, créer du contenu de blog et même programmer des rendez-vous, libérant ainsi du temps pour se concentrer sur les activités stratégiques.
Utilisation réflexive
L’IA peut stimuler une intense réflexion sur nous-mêmes et sur nos structures sociales. Prenons l’exemple d’un sociologue utilisant GPT pour produire des questions issues de perspectives différentes pour une enquête de terrain. Ces questions, issues d’un algorithme plutôt que d’un esprit humain, peuvent apporter des angles d’approche inattendus et permettre à l’enquêteur de sortir de ses idées préconçues pour révéler des réalités sociétales complexes.
Utilisation inclusive
L’IA, à condition d’être correctement formée, peut aider à éliminer certains biais inconscients, notamment dans le processus de recrutement. Un recruteur pourrait utiliser GPT pour vérifier l’impartialité des descriptions de postes. En analysant le langage des descriptions de postes, l’IA peut identifier tout biais de genre, d’âge ou d’ethnie pour proposer une formulation plus neutre et inclusive.
Utilisation créative
L’IA générative de texte peut stimuler la créativité en proposant des idées nouvelles et inattendues. Par exemple, un chef de produit pourrait utiliser GPT pour générer des idées de nouvelles fonctionnalités pour un produit. En entrant une description succincte du produit et de son marché, GPT pourrait suggérer des fonctionnalités qui compléteraient ou amélioreraient le produit, stimulant ainsi l’innovation.
Utilisation collaborative
En utilisant l’IA générative de texte, un chef de projet peut structurer le flux de travail de son équipe de manière plus efficiente. Par exemple, GPT peut aider à rédiger des directives claires, des comptes rendus de réunion ou des plans d’action. De plus, en préparant des rapports d’avancement, l’IA peut faciliter la communication au sein de l’équipe et entre différentes équipes, stimulant ainsi la collaboration.
Il est important de rappeler que toutes ces utilisations de l’IA générative de texte impliquent une collaboration humain-IA. L’IA est un outil puissant qui peut nous aider à accomplir des tâches, stimuler notre créativité et même améliorer notre prise de décision, mais elle n’est pas une panacée ni une substitut à l’intelligence, à l’expertise ou à l’intuition humaine. Elle est une collaboratrice, capable de nous assister et de nous compléter. Il est donc crucial de comprendre ses forces et ses limites pour l’utiliser de la manière la plus appropriée.
Conclusion
Bien que l’IA soit souvent synonyme d’une productivité accrue, elle cache également un potentiel bien plus grand. Capable de stimuler réflexion, créativité et collaboration, elle nécessite néanmoins une utilisation responsable pour déployer son plein potentiel. C’est par notre compréhension de ces technologies et notre engagement envers une utilisation éthique que nous réussirons à exploiter toutes les promesses de l’IA pour aujourd’hui et demain. Prenons le temps de nous familiariser avec ces outils, d’explorer et d’expérimenter, pour naviguer dans l’ère numérique dotés des meilleurs atouts.
[Article rédigé le 22 juillet 2023, par Jeremy Lamri avec le support de l’algorithme Open AI GPT-4 pour environ 20%. Images créées avec Adobe Firefly, tous droits réservés, 2023].
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